服务概览
在AI时代，软件开发的方式正在被重新定义。辰羽利用AI辅助开发方法论，在需求分析、架构设计、编码实现、测试部署全链条引入AI能力，将项目交付周期平均缩短50%以上。无论是全新系统开发还是传统项目AI化改造，我们都能以更快的速度、更高的质量交付。
包含能力
- AI辅助编码，大幅缩短项目交付周期
- 智能需求分析，自动生成原型和文档
- AI自动化测试，质量更有保障
- 传统项目AI改造升级
01EFFECT
交付后的效果
交付周期
缩短50%-70%
开发成本
降低30%-50%
代码质量
AI自动审查，缺陷率降低40%
迭代速度
从月级迭代到周级迭代
02SCENARIOS
适用场景
01
企业管理系统快速搭建
CRM/ERP/OA定制开发
02
传统系统AI升级
为现有系统嵌入AI能力
03
原型验证
快速MVP验证产品可行性
04
API集成开发
第三方系统对接与数据打通
03PROCESS
服务流程
01
需求分析
AI辅助梳理需求，生成原型文档
02
架构设计
输出最优技术方案与系统架构
03
AI辅助编码
AI生成核心代码，人工审核优化
04
自动化测试
AI自动生成测试用例，覆盖率达到95%+
05
部署交付
自动化部署+持续监控
04FAQ
常见问题
客户在决定之前最常问的几件事。没找到答案的，直接问我们。
QAI 辅助开发和普通外包开发有什么区别？
交付物是一样的，区别在过程。需求分析、架构设计、编码、测试各环节引入 AI 工具，重复性编码和测试用例生成交给 AI，工程师专注在架构判断和业务理解上。同样的功能，交付周期和人力投入都明显减少。
Q用了 AI 会不会导致代码质量下降？
不会，前提是有人把关。AI 生成的代码要经过工程师审核才能进入项目，同时用 AI 做自动化测试覆盖，缺陷率反而比纯人工开发低。关键是人不能省——省掉的是重复劳动，不是技术判断。
Q我们已有系统能不能用 AI 改造，而不是推倒重做？
可以，而且通常比重做划算。常见方式有两种：给现有系统嵌入 AI 能力（自动分类、智能检索、文档生成等），或用 AI 辅助重构老旧模块。具体选哪种，需要先做一次技术评估。
Q交付周期能缩短多少？
周期压缩是我们交付中的实测结果，但缩短幅度取决于项目类型和需求明确程度。需求越清晰、越标准化，提速越明显；需求频繁变动或涉及大量遗留系统对接的，提速空间会小一些。我们会在评估后给出具体排期。
Q用什么技术栈？我们能指定吗？
可以指定。如果你的团队已有技术栈偏好，或者要与现有系统保持一致，我们按你的要求选型。没有特别要求时，我们会根据项目特点推荐方案并说明理由。
Q项目上线后出问题谁负责？
我们负责。上线后提供运维支持期，期间出现的功能缺陷由我们修复。同时会交付完整的代码与文档，不存在只能找我们改的锁定。
Q需求还没完全想清楚，能开始吗？
可以先做需求梳理。AI 辅助的需求分析能快速把模糊想法变成原型和文档，你看到原型之后再决定做不做、做多少。这也是四步交付法里「小范围验证」的意义——先验证价值，再扩大投入。