01 / 项目背景
这是一个覆盖种植、加工、仓储、物流到终端销售的全产业链集团。链条长、环节多，每个环节各有一套系统、各存一份数据，从田间到餐桌的完整信息拼不起来。
02 / 业务痛点
从种植基地到加工车间再到终端销售，全链条涉及数十个环节，各环节数据独立存储，无法追溯农产品源头，质量问题发生时召回成本极高，同时库存积压严重。
03 / 解决方案
搭建农业全产业链数字化平台，集成种植管理、加工监控、仓储物流、质量追溯、销售分析五大系统，基于物联网设备实时采集种植、加工环节数据，实现从田间到餐桌的全链路可视化管控。
04 / 实施过程
项目于 2025 年上线，从签约到上线用了 1~2 个月，上线后持续维护。
具体挑战
01
全链条数据各自独立
种植、加工、仓储、物流、销售各环节的系统相互独立，数据不流通，管理者看到的是五份互不相干的报表。
02
质量追溯几乎做不到
农产品出问题时无法快速定位到具体批次和环节，一次召回要查 3 天，期间问题产品可能已经扩散出去。
03
库存积压严重
各环节库存数据不联动，采购与销售节奏脱节，积压率长期停在 28%，占用了大量资金。
方案要点
01
五大系统集成到一个平台
种植管理、加工监控、仓储物流、质量追溯、销售分析五大系统集成为一体，各环节数据汇到一处。
02
物联网设备实时采集
在种植与加工环节部署物联网设备采集现场数据，让源头信息自动进入系统，而不是事后人工补录。
03
全链路可视化管控
从田间到餐桌的完整链路可视化，追溯从 3 天压缩到 10 秒，库存与销售数据联动起来。
质量追溯效率
3天→10秒
即时追溯库存积压率
28%→8%
-71%年运营成本
节省1200万
1200万+