AI 辅助开发常被说得神乎其神。真正该关心的不是「能省多少百分比」，而是「在什么条件下能省」。
需求越清晰、越标准化，提速越明显。反过来，需求频繁变动、或涉及大量遗留系统对接的项目，提速空间会小很多——因为瓶颈根本不在写代码。
省下来的是重复劳动，不是技术判断。AI 生成核心代码后仍需要工程师审核，架构决策和业务理解这部分省不掉。省掉的是「把想法翻译成代码」这个环节的机械劳动。
测试环节的提升往往比编码环节更明显。AI 生成测试用例、做自动化回归，能覆盖人工容易漏掉的边界情况。
我们有一个项目把交付周期从 180 天压到 45 天，但那个项目的特点是需求非常明确。把个别案例当成普遍承诺，是不负责任的。
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