企业选 AI 供应商，别只看模型参数

选 AI 供应商时，模型参数是最不值得比较的维度——因为大家的底座差别不大。真正拉开差距的是中间那层：有没有把你的业务场景吃透。

底座模型是公共资源。今天你能调用的模型，你的竞争对手也能调用，这不构成壁垒。

真正的差别在业务适配层：你的知识库怎么建、异常情况怎么处理、和现有系统怎么对接。这部分没有通用方案，只能一家一家做。

要看供应商有没有交付过同类场景。做过公用事业缴费系统的团队，和只做过消费类 App 的团队，对「业务系统怎么落地」的理解完全不同。

最后一个问题最重要：上线之后谁负责。AI 系统不是交付即完成，模型会更新、接口会变动、知识库需要持续维护。